CALCOLO SCIENTIFICO -- A.A. 2026/2027

Ing. Fisica e Matematica (IFM-LT)
Ing. Informatica (INF-LM)
Ing. Elettronica (ELE-LM)

Orario delle lezioni ed esercitazioni (dal 14/09/2026 al 23/12/2026):

Lezione	lunedì 14:00 - 16:00	Aula MTA
Laboratorio	lunedì 16:00 - 17:00	MLAB1-MLAB2
Laboratorio	mercoledì 11:00 - 13:00	MLAB1-MLAB2

Ricevimento studenti

Il ricevimento studenti si potrà svolgere previo appuntamento scrivendo una mail a paola.gervasio_at_unibs.it

  
   Comunità didattica Moodle del corso


Licenza campus per Matlab e Simulink

Libro di testo

Gli studenti con disabilità e DSA sono tenuti a seguire la procedura regolamentare per chiedere tempo e/o supporti aggiuntivi per le prove d'esame, presentando la propria documentazione alla Commissione di Ateneo per le Disabilità e facendo esplicita richiesta di ausili PER OGNI prova d'esame a cui vogliono partecipare. Le regole sono riportate al seguente link.

Slide delle lezioni

Le slide delle esercitazioni sono indicate nella terza colonna della tabella. Per la parte di teoria, gli argomenti svolti a lezione possono essere letti, studiati e approfonditi sul libro di testo Calcolo Scientifico. Le Sezioni indicate di volta in volta (nella terza colonna della tabella in corrispondenza di ogni lezione) contengono gli argomenti spiegati a lezione (a volte le sezioni del libro sono più ricche di quanto fatto a lezione).

Prima settimana
Lunedì 14.09.26, h. 14:00-16:00, Aula MTA. Lezione, 1-2	Introduzione al corso. Aritmetica di macchina. Notazione posizionale ed esponenziale. Numeri floating point, semplice e doppia precisione. Esempio di sistema floating point.	intro_2627.pdf libro ( Cap. 1, Sez 1.2, 1.2.1) Aritmeticamacchina26.pdf
Martedì 14.09.26, h. 16:00-17:00, MLAB1-2 Laboratorio, 1	Istruzioni fondamentali in matlab e octave.	matlab1.pdf (fino a pag. 15)
Mercoledì 16.09.26, h. 9:00-11:00, MLAB1-2 Laboratorio, 2-3	Rudimenti di grafica. M-files. Zip con i file matlab della settimana	matlab1.pdf (da pag. 16)
Seconda settimana
Lunedì 21.09.26, h. 14:00-16:00, Aula MTA. Lezione, 3-4	Aritmetica di macchina. Esempio di sistema floating point. Precisione di macchina. Unità di arrotondamento. Errori di arrotondamento e loro propagazione. Proprietà aritmetiche non soddisfatte dal sistema floating point. Equazioni non lineari. Introduzione ed esempi. Il metodo di bisezione.	libro ( Cap. 1, Cap. 2, Sez 2.1, 2.2) Aritmeticamacchina26.pdf Equazioninonlineari26.pdf
Lunedì 21.09.26, h. 16:00-17:00, MLAB1-2 Laboratorio, 4	Programmazione in MATLAB. Script e function. Cicli for.	matlab2.pdf
Mercoledì 23.09.26, h. 9:00-11:00, MLAB1-2 Laboratorio, 5-6	Elementi di sintassi in MATLAB. Esercizi su propagazione degli errori di arrotondamento. Zip con i file matlab della settimana	matlab2.pdf cancellazione.pdf aritmetica_macchina1.pdf (fino a pag. 9)
Terza settimana
Lunedì 28.09.26, h. 14:00-16:00, Aula MTA. Lezione, 5-6	Equazioni non lineari. Il metodo di bisezione, osservazioni finali. Il metodo di Newton. Test d'arresto sul residuo e sull'incremento. Metodo delle secanti.	( Cap. 2, Sez 2.2, 2.3, 2.4) Equazioninonlineari26.pdf
Lunedì 28.09.26, h. 16:00-17:00, MLAB1-2 Laboratorio, 7	Esercizio su propagazione degli errori di arrotondamento. Implementazione del metodo di bisezione. Esercizi.	aritmetica_macchina1.pdf eqnonlin1.pdf
Mercoledì 30.09.26, h. 9:00-11:00, MLAB1-2 Laboratorio, 8-9	Verifica della function di bisezione. Implementazione del metodo di Newton e delle secanti. Analisi della convergenza di Newton a radici semplici e multiple. Zip con i file matlab della settimana	eqnonlin1.pdf eqnonlin2.pdf
Quarta settimana
Lunedì 5.10.26, h. 14:00-16:00, Aula MTA. Lezione, 7-8	Equazioni non lineari. Metodi di punto fisso. Sistemi di equazioni non lineari. Il metodo di Newton.	( Cap. 2, Sez 2.6, 2.7) Equazioninonlineari26.pdf Sisteminonlineari26.pdf
Lunedì 5.10.26, h. 16:00-17:00, MLAB1-2 Laboratorio, 10	Esercizi su equazioni non lineari. Comando fzero di MATLAB.	eqnonlin_sceltax0.pdf eqnonlin2.pdf
Mercoledì 7.10.26, h. 9:00-11:00, MLAB1-2 Laboratorio, 11-12	Comando root di matlab, stabilità nella ricerca di zeri di radici. Metodi di punto fisso. Sistemi non lineari. Zip con i file matlab della settimana	eqnonlin4.pdf eqnonlin3.pdf sisnonlin1.pdf
Quinta settimana
Lunedì 12.10.26, h. 14:00-16:00, Aula MTA. Lezione, 9-10	Sistemi lineari. Introduzione. Metodi diretti: metodo delle sostituzioni in avanti e all'indietro. Metodo di Eliminazione di Gauss. Pivotazione per righe. Fattorizzazione LU.	( Cap. 5, Sect. 5.2, 5.3, 5.4) sl_intro.pdf Sistemilineari26.pdf
Lunedì 12.10.26, h. 16:00-17:00, MLAB1-2 Laboratorio, 13	Esercizi su sistemi non lineari.	sisnonlin1.pdf sisnonlin_gnss.pdf
Mercoledì 14.10.26, h. 9:00-11:00, MLAB1-2 Laboratorio, 14-15	Conclusione dell'esercizio su geolocalizzazione. Implementazione dei metodi diretti per la risoluzione di sistemi lineari. MEG con pivotazione per righe. Esercizi. Zip con i file matlab della settimana	sisnonlin_gnss.pdf sl_diretti1.pdf sl_meg_pivot.pdf
Sesta settimana
Lunedì 19.10.26, h. 14:00-16:00, Aula MTA. Lezione, 11-12	Sistemi lineari. Fattorizzazione LU senza e con pivotazione. Fattorizzazione di Cholesky. Fattorizzazione LU per il calcolo di inversa e determinante di matrice. Metodi iterativi: metodo del gradiente.	( Cap. 5, Sez 5.3, 5.4, 5.10) Sistemilineari26.pdf SL-metodi-iterativi26.pdf
Lunedì 19.10.26, h. 16:00-17:00, MLAB1-2 Laboratorio, 16	Fill-in della matrice durante il MEG. Fattorizzazione LU. Zip con i file matlab della settimana.	sl_fillin_meg.pdf fattorizzazione_lu.pdf
Mercoledì 16.10.26, h. 9:00-11:00, MLAB1-2 Laboratorio	LA LEZIONE E' SOSPESA PER CONCOMITANZA CON LA SESSIONE DI LAUREA
Settima settimana
Lunedì 26.10.26, h. 14:00-16:00, Aula MTA. Lezione, 17-18	Sistemi lineari. Metodi del gradiente e del gradiente coniugato. Condizionamento di matrice. Teoremi di convergenza per i metodi del gradiente e del gradiente coniugato. Stima a priori dell'errore nella risoluzione di un sistema lineare.	libro ( Cap. 5, Sez 5.10,) SL-metodi-iterativi26.pdf SL-condizionamento26.pdf
Lunedì 26.10.26, h. 16:00-17:00, MLAB1-2 Laboratorio, 27	Uso delle fattorizzazioni LU e di Cholesky di MATLAB. Svolgimento dell'es 1. del tema d'esame del 19 luglio 2023	fattorizzazione_lu.pdf sl_chol.pdf sl_inv_det.pdf
Mercoledì 28.10.26, h. 9:00-11:00, MLAB1-2 Laboratorio, 28-29	Conclusione dell'es 1. del tema d'esame del 19 luglio 2023 Implementazione del metodo del gradiente e del gradiente coniugato. Esercizi. Matrici sparse. Zip con i file matlab della settimana	sl_iterativi.pdf sl_iter1.pdf sl_sparse.pdf
Ottava settimana
Lunedì 02.11.26, h. 14:00-16:00, Aula MTA. Lezione, 19-20	Sistemi lineari sovradeterminati. Risoluzione nel senso dei minimi quadrati. La fattorizzazione QR. Approssimazione di funzioni e dati. Introduzione. Approssimazione nel senso dei minimi quadrati.	( Cap. 5, Sez 5.7) ( Cap. 3, Sez 3.6) Sistemisovradeterminati26.pdf Appxminquad26.pdf
Lunedì 02.11.26, h. 16:00-17:00, MLAB1-2 Laboratorio, 27	Matrici sparse. Svolgimento dell'es. 2 del tema d'esame del 25 marzo 2009.	sl_sparse.pdf
Mercoledì 04.11.26, h. 9:00-11:00, MLAB1-2 Laboratorio, 28-29	Svolgimento dell'esercizio 1 del 3 settembre 2014. Risoluzione di sistemi rettangolari e di problemi ai minimi quadrati.	minquad.pdf

Paola Gervasio   -   September 2026